DEHA Blog
Model eval raporlarını, router mimarisi notlarını, Türkçe AI geliştirme günlüklerini ve ürün kararlarını burada yayınlıyoruz.
Yapay Zeka 2026: Bu Yıl Konuşulan En Önemli Gelişmeler ve Trendler
AI ajanları, akıl yürüten modeller, çok modlu sistemler, kaynaklı yapay zeka ve Türkçe AI'nın yükselişi — 2026'da yapay zeka dünyasının gündemini belirleyen 7 büyük başlığı sade bir dille anlatıyoruz.
Yazıyı okuUnsloth, Transformers ve PEFT Uyumsuzluğu: EmptyLogits Sorunu
Optimize loss/backprop yolunun Transformers ModelOutput sözleşmesiyle çakışmasını; adapter, merge, sürüm ve round-trip testleriyle açıklıyoruz.
Yazıyı okuHugging Face TRL Nedir? Özellikleri ve Alternatifleri
SFT, DPO, GRPO ve reward modeling için TRL kullanımını; Axolotl, LLaMA-Factory, torchtune, OpenRLHF ve veRL ile karşılaştırıyoruz.
Yazıyı okuKısa Eğitim Verisi LLM'lerde Bağlam Kaybına Neden Olur mu?
Kısa örneklerin etkin context kapasitesi, uzak bağıntılar ve uzun belge görevleri üzerindeki etkisini; curriculum, packing ve eval yöntemleriyle açıklıyoruz.
Yazıyı okuPEFT Nedir? Parametre Verimli Fine-Tuning Rehberi
LoRA, QLoRA, rsLoRA, AdaLoRA, DoRA, IA3 ve soft prompt yöntemlerini eğitim, VRAM ve deployment açısından karşılaştırıyoruz.
Yazıyı okuLLM Fine-Tuning Rehberi: Full Fine-Tuning, LoRA, LR ve VRAM
Learning rate, scheduler, batch, gradient accumulation, LoRA alpha, paged optimizer, max length ve doğru truncation kararlarını teknik olarak açıklıyoruz.
Yazıyı okuYapay Zeka Modeli Nasıl Eğitilir? LLM Eğitim Rehberi
Veri hazırlama, ön eğitim, fine-tuning, LoRA, RLHF, değerlendirme ve production izleme aşamalarını kaynaklarıyla anlatıyoruz.
Yazıyı okuGPT Nedir ve Nasıl Çalışır? Transformer Teknolojisi Rehberi
Token, Transformer, attention, ön eğitim, sonraki token tahmini, instruction tuning, RLHF ve halüsinasyon kavramlarını anlaşılır biçimde açıklıyoruz.
Yazıyı okuTürkçe Yapay Zeka Nedir? Tokenizer, Eğitim Verisi ve Dil Modeli Geliştirme
Türkçe yapay zekanın ne anlama geldiğini; tokenizer, veri kalitesi, morfoloji, model uyarlama ve Türkçe değerlendirme araştırmaları üzerinden inceliyoruz.
Yazıyı okuYapay Zeka ile Tez Nasıl Yazılır? Akademik Yapay Zeka Rehberi
Literatür taraması, taslak, kaynak kullanımı ve etik sınırlar dahil olmak üzere akademik yazımda yapay zekadan nasıl yararlanılacağını inceliyoruz.
Yazıyı okuTürkçe Akademik Kaynak Tarayan Yapay Zeka
Akademik veri tabanlarında gerçek kaynak bulma, DOI doğrulama, PDF analizi ve kaynağa bağlı soru-cevap süreçleri.
Yazıyı okuEn İyi Türkçe Yapay Zeka Araçları (2026)
Türkçe yapay zeka aracı seçerken dil kalitesi, belge yetenekleri, kaynak güvenilirliği ve veri gizliliği açısından nelere bakılmalı?
Yazıyı oku